Crecimiento económico y calidad ambiental en América Latina, perspectiva desde Kuznets, 1970-2016
Copyright (c) 2021 Economía teoría y práctica
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Abstract
La relación entre desarrollo y calidad ambiental ha pretendido ser explicada desde distintos enfoques teórico-metodológicos. En este artículo se analiza la hipótesis de la Curva Ambiental de Kuznets (CAK) para los países de América Latina para el periodo 1960-2014. Los resultados muestran que las variables (CO2, PIB y PIB cuadrado) tienen dependencia de sección cruzada, que son integradas de orden uno y mantienen una relación de equilibrio a largo plazo. En el largo plazo existe relación de causalidad de la actividad económica a las emisiones, mientras que en el corto plazo la causalidad es bidireccional. Se avala la hipótesis de la curva Kuznets, lo cual implica que a medida que crece la actividad económica por habitante, las emisiones contaminantes también crecen, pero a ritmo menor.
References
- Apergis, N., y Payne, J. E. (2009). CO2 emissions, energy usage, and output in Central America. Energy Policy, 37(8), 3282-3286.Banco Mundial (BM). Datos de libre acceso del banco mundial. Disponible en: https://datos.bancomundial.org/. Consulta julio de 2018.
- Banco Mundial, 2019. Datos de libre acceso. Dispoible en: https://datos.bancomundial.org/
- Balsalobre-Lorente, D., Shahbaz, M., Ponz-Tienda, J. L., y Cantos-Cantos, J. M. (2017). Energy Innovation in the Environmental Kuznets Curve (EKC): A Theoretical Approach. In Carbon Footprint and the Industrial Life Cycle (pp. 243-268). Springer, Cham.
- Balsalobre, D; Alvarez-herránz, A; Olaya, A; Cantos, M. (2011). La curva medioambiental de kuznets y la innovación energética en países de la OCDE. Universidad de Castilla la Mancha. Pp. 1-23.
- Baltagi, B.H. Econometric Analysis of Panel Data, (1995). John Wiley and Sons. New York, USA, B01K2R49OS.
- Bermejo, R; Arto, I; Hoyos, D; Garmendia, E. (2010) Menos es más: del desarrollo sostenible al decrecimiento sostenible. En: Cuadernos de Trabajo de Hegoa. Número 52. ISSN: 1130-9962. Pp. 5-26.
- Cantos, J; Balsalobre, D; (2011). Las energías renovables en la curva de kuznets ambiental: una aplicación para España. En la revista: estudios de economía aplicada. Vol. 29 - 2. págs. 1 – 32.
- Catalán, H. (2014). Curva ambiental de Kuznets: implicaciones para un crecimiento sustentable. Economía Informa, 389. 19-37.
- Correa, F. (2004). Crecimiento económico y medio ambiente: una revisión analítica de la hipótesis de la curva de Kuznets. Semestre económico. 7(14), 74-104.
- Correa, F. (2007). Crecimiento económico, desigualdad social y medio ambiente: evidencia empírica para América Latina. Ingenierías Universidad de Medellín, volumen 6, No. 10, pp. 11-30 - ISSN 1692-3324. Medellín, Colombia.
- Choi, I. (2001) Unit Root Tests for Panel Data. Journal of Intern. Money and Finance, 20, 249-272, https://doi.org/10.1016/S0261-5606(00)00048-6
- Dasgupta, S., Laplante, B., Wang, H., y Wheeler, D. (2002). Confronting the environmental Kuznets curve. Journal of economic perspectives. 16(1), 147-168.
- Engle, R. F., y Granger, C. W. (1987). Co-integration and error correction: representation, estimation, and testing. Econometrica: journal of the Econometric Society. 251-276.
- Goodstein, E. S. (1995). Economics and the Environment. (No. HD75. 6 G65).
- Granger, C.W.J. (1998). Some recent development in a concept of causality. Journal of Econometrics, 39, 199-211, https://doi.org/10.1016/0304-4076(88)90045-0.
- Guilló, M. D. y Magalhaes, M. (2018). Long-run Sustainability in the Green Solow Model. QMyET Working Papers 18-2, University of Alicante, D. Quantitative Methods and Economic Theory. Disponible en: https://web.ua.es/es/dmcte/documentos/qmetwp1802.pdf, consulta agosto de 2018.
- Hu, J., Hernandez-del-Valle, A., y Martinez-Garcia, M. A. (2017). Environmental Pollution and Economic Growth in China: A Test of the Environmental Kuznets Curve. Journal of Geoscience and Environment Protection. 5(10), 92.
- Im, K. S., Pesaran, M. H. y Shin, Y. (2003). Testing for unit roots in heterogeneous panels, Journal of Econometrics. 115, 53-74, https://doi.org/10.1016/S0304-4076(03)00092-7
- Kao, Ch.; Chiang, M-H. (2001). On the estimation and inference of a cointegrated regression in panel data. In Badi H. Baltagi, Thomas B. Fomby, R. Carter Hill (ed.) Nonstationary Panels, Panel Cointegration, and Dynamic Panels (Advances in Econometrics), Emerald Group Publishing Limited, 15, 179–222, ISBN: 978-0-76230-688-6 eISBN: 978-1-84950-065-4.
- Jahan, S., y Jesperson, E. (2015). Informe sobre Desarrollo Humano 2015. Estados Unidos: Communications Development Incorporated, Washington DC, EE. UU. p, 112.
- Jardón, A., Kuik, O., y Tol, R. S. (2017). Economic growth and carbon dioxide emissions: An analysis of Latin America and the Caribbean. Atmósfera, 30(2), 87-100.
- Levin, A.; Lin, C.-F.; Chu, C.-S. J. (2002). Unit root tests in panel data: Asymptotic and finite-sample properties. Journal of Econometrics, 108, 1-24, https://doi.org/10.1016/S0304-4076(01)00098-7.
- Maddala, G.S.; Wu, S.A. (1999). Comparative Study of Unit Root Tests with Panel Data and a New Simple Test, Oxf. Bull. of Econ. and Stat. 61, 631-652, https://doi.org/10.1111/1468-0084.0610s1631
- Meadows, D. H., Meadows, D. L., Randers, J., y Behrens, W. W. (1972). Los límites del crecimiento: informe al Club de Roma sobre el predicamento de la humanidad. Fondo de Cultura Económica, México, D. F.
- Mesarovic, M. y Pestel, E. (1975). La humanidad en la encrucijada. Segundo informe del Club de Roma. Fondo de Cultura Económica, México, D. F.
- Meisen, P., y Krumpel, S. (2009). El potencial de América Latina con referencia a la energía renovable. San Diego: Global Energy Network Institute.
- Molpeceres, A., Gray Molina, G., Souvervielle, M., René, L., Hernández Licona, G., y Calderón Cuevas, E. (2016). Presentación del Informe Regional sobre Desarrollo Humano para América Latina y el Caribe" progreso multidimensional: bienestar más allá del ingreso".
- Navarrete, M; Brull, M; Torre, A; Gómez, D; Torres, G. (2009). Verificación de la Curva Ambiental de Kuznets: El caso de México. En la revista: Revista Estudiantil de Economía-Año 1, Número 1. Pp. 37-54.
- Nordin, S. K. B. S., y Kun, S. S. (2018). Investigating the Relationship on CO 2, Energy Consumption and Economic Growth: a Panel Data Approach. Chemical Engineering Transactions, 63, 715-720.
- Ortiz-Paniagua, C. F. y Gómez, P. O. (2016). Retomando fundamentos y paradigmas para el tránsito de la crisis ambiental hacia sociedades sustentables. Sociedad y Ambiente, (10), 113-131.
- Pesaran, M.H. (2007) A simple panel unit root test in the presence of cross-section dependence. Journal of Applied Econometrics. 22, 265–312, https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/jae.951
- Pesaran, M.H. (2004) General Diagnostic Tests for Cross Section Dependence in Panels. CESifo Working Paper Series. 1229, 1-39, https://doi.org/10.17863/CAM.5113
- Phillips, P.C.B.; Moon, H. (1999). Linear regression limit theory for non-stationary panel data. Econometrica, 67, 1057-1111, https://www.jstor.org/stable/2999513.
- PNUMA, (2016). Resumen de las evaluaciones regionales GEO-6. Programa de Naciones Unidas para el Medio Ambiente. (34 págs).
- Pablo-Romero, M. D. P., y De Jesús, J. (2016). Economic growth and energy consumption: The energy-environmental Kuznets curve for Latin America and the Caribbean. Renewable and Sustainable Energy Reviews, 60, 1343-1350.
- Pablo-Romero, M. P., Cruz, L., y Barata, E. (2017). Testing the transport energy-environmental Kuznets curve hypothesis in the EU27 countries. Energy Economics, 62, 257-269.
- Pedroni, P. (2001a). Fully modified OLS for heterogeneous cointegrated panels. In Badi H. Baltagi, Thomas B. Fomby, R. Carter Hill (ed.) Nonstationary Panels, Panel Cointegration, and Dynamic Panels, Emerald Group Publishing Limited, USA, ISBN: 978-0-76230-688-6 eISBN: 978-1-84950-065-4.
- Pedroni, P. (2001b). Fully modified OLS for heterogeneous cointegrated panels. In Nonstationary panels, panel cointegration, and dynamic panels (pp. 93-130). Emerald Group Publishing Limited.
- Pedroni, P. (1999). Critical values for cointegration tests in heterogeneous panels with multiple regressors. Oxford Bulletin of Economics and statistics, 61(S1), 653-670.
- Pedroni, P. (2004). Panel cointegration: asymptotic and finite sample properties of pooled time series tests with an application to the PPP hypothesis. Econometric theory, 20(3), 597-625.
- Recio, A. (2008). Apuntes sobre la economía y la política del decrecimiento. Revista Ecología política. Departamento de Economía Aplicada de la Universidad Autónoma de Barcelona Pp. 25-34.
- Rehermann, F., y Pablo-Romero, M. (2018). Economic growth and transport energy consumption in the Latin American and Caribbean countries. Energy Policy, 122, 518-527.
- Riti, J. S., Song, D., Shu, Y., y Kamah, M. (2017). Decoupling CO2 emission and economic growth in China: Is there consistency in estimation results in analyzing environmental Kuznets curve? Journal of Cleaner Production, 166, 1448-1461.
- Stern, D. I. (2004). The rise and fall of the environmental Kuznets curve. World development, 32(8), 1419-1439.
- Torras, M., y Boyce, J. K. (1998). Income, inequality, and pollution: a reassessment of the environmental Kuznets curve. Ecological economics. 25(2), 147-160.
- United Nations Development Program -UNDP-, (2018). Human Development Data (1990-2015). Base de datos disponible en: http://hdr.undp.org/en/data#. Consulta, septiembre de 2018.
- Vergara, J. C., Maza, F. J., y Quesada, V. M. (2018). Crecimiento económico y emisiones de CO 2: el caso de los países suramericanos. Revista ESPACIOS, 39(13).
- Zilio, M., y Recalde, M. (2011). GDP and environment pressure: the role of energy in Latin America and the Caribbean. Energy Policy, 39(12), 7941-7949.
- Zilio, M. I. (2012). Curva de Kuznets ambiental: La validez de sus fundamentos en países en desarrollo. Cuadernos de economía.
- : 43-54.